Nos Estados Unidos, a questão de saber se a “imunidade natural” de uma infecção anterior é tão boa quanto a vacinação está se tornando politizada .
Felizmente, o Office for National Statistics divulgou os resultados de uma análise sofisticada de sua pesquisa de infecção Covid-19 que aborda esse problema. Auxiliado por dados de teste e rastreamento, ele identificou os “ episódios de infecção ” dos entrevistados e usou outros dados para inferir se os participantes foram vacinados anteriormente, tiveram uma infecção anterior ou nenhum dos dois.
Os analistas usaram “ regressão de Poisson ” para estimar o risco de um episódio de infecção, ajustando para fatores de risco conhecidos, como idade e privação. Em vez de contar pessoas, o estudo considerou os dias em que cada pessoa estava em risco de infecção. Todos os riscos são relativos a não ter vacinação anterior ou infecção registrada. A análise olhou para dois períodos. Entre dezembro de 2020 e meados de maio de 2021, quando a variante Alfa era dominante, a vacinação completa reduziu o risco de teste positivo em cerca de 79%, com pouca diferença entre as vacinas. A infecção prévia, sem vacinação, reduziu esse risco em cerca de 65%. A incerteza modelada em torno de cada estimativa foi de aproximadamente seis pontos: a vacinação parecia mais protetora do que a infecção anterior neste período.
Entre meados de maio e meados de agosto de 2021, quando a variante Delta reinou suprema, a vacinação completa reduziu o risco de teste positivo para 64-70%. A infecção anterior sem vacinação teve um efeito semelhante (65-77%). Em todas as análises, duas doses de vacina foram mais eficazes do que uma. Houve maior proteção contra a obtenção de Covid-19 com sintomas.
Esta é uma questão desafiadora. A infecção deliberada tem problemas éticos, portanto um estudo randomizado não pode ser realizado. Este estudo demonstra o poder de uma pesquisa grande e cara, complementada pela vinculação a outras fontes de dados, mas, mesmo usando métodos de regressão, não podemos ter certeza de que nossos grupos são totalmente comparáveis. Por exemplo, alguns grupos podem diferir em sua tendência de fazer o teste. Outras análises observam populações testadas regularmente, como profissionais de saúde.
Os resultados podem aumentar a intensidade do debate sobre a vacinação obrigatória, mas é vital que as decisões de política sejam baseadas na melhor análise estatística possível.
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